智慧胸牌與其他採集工具即時收集門店銷售對話。
系統架構
採集工具 + 大模型 + 知識庫，構成一條完整決策鏈
語音轉寫與語義分析將非結構化對話轉成可理解文本。
進行質檢、標籤、異議分類與對話復盤。
企業知識庫與行業 RAG 為 AI 建議提供上下文。
將結果回流到門店端、管理端與培訓端，支撐決策與執行。
智慧胸牌 / 感知層
超輕量實時採集，支援無線 / 4G 上傳，配合降噪與客戶意圖識別能力，讓高噪場景中的真實需求仍可被提取與留存。
Agent 大腦 / 決策層
基於混合 LLM、行業模型與知識庫，輸出話術評測、客戶標籤、風險預警、復盤報告與現場建議。
Agent 系統
從單點工具，升級為可複製的銷服 Agent 系統
復盤
門店復盤、話術質檢、數據歸因。
決策
根據客戶意圖、場景與知識庫輸出對話建議。
執行
結合企業工具鏈與日常工作流，把 AI 能力真正落到執行層。
代表案例
案例：區域汽車經銷集團如何把銷售對話轉成管理資產
+35.5%
銷售溝通評分提升，說明話術質量與溝通完整度改善。
+6.3x
逼單次數與推進節奏增長，代表現場策略更有效率。
+43.5%
首次接訪時長提升，更多高價值信息被保存與利用。
+5%
代表性部署中出現可觀測的銷量提升。